Kubernetes 실습(3)

Summary

• DockerHub로 image를 push 하고, 다른 node에서 image를 pull해봄.

• DockerHub를 이용하여 Kubernetes Cluster에 POD 생성.

• Kubernetes Cluster에 POD, Deployment, Service 생성 및 배포

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DockerHub 에 image Push, Pull

• PUSH: (push 작업은 저번에 time 이미지를 만들었던 worker node에서 작업한다.)
  • DockerHub 로그인 docker login
  • docker image tag 걸기
    docker tag [이미지명] [DockerHub ID]/[repository명]:[tag명]
    repository명은 DockerHub에 생성할 repository 이름을 작성해주면 됨.
  • docker image push
    docker push [DockerHub ID]/[repository명]:[tag명]

  이렇게 해주면 DockerHub에 실제로 repository가 생성되고, image가 올라간다. (시간 조금 소요)

  

• PULL: (pull 은 반대로 time 이미지가 아직 존재하지 않는 master node에서 진행.)
  • docker image pull
    docker pull [DockerHub ID]/[repository명]:[tag명]

성공적으로 time (1.0 ver) image 가 push 되고 pull 받아졌다.

Kubernetes 명령어 - kubectl

kubectl [Command] [Type]/[Name] [Flags]

• Command : 자원에 실행하려는 동작
  • create : 자원 생성
  • get : 정보 가져오기
  • describe : 자세한 상태 정보
  • delete : 자원 삭제
  • logs : describe 명령어와 함께 오류 처리 시 사용
• Type : 자원의 type
  • pod : 하나의 container 또는 비슷한 container들의 집합.
  • service : pod는 DHCP로 IP가 할당되어 계속 IP가 바뀌게 되는데, service가 anchor 역할을 하게 되어(service는 고정IP) pod로의 접근을 가능하게 해 준다. 즉 pod를 가리키는 포인터 역할을 함.
  • namespace : 논리적으로 pod들을 구분하기 위함.
  • deployment : pod가 특정상태를 벗어나게 되면, 다시 정상상태로 되돌려줌.
• Name : 자원 이름
• Flag : 옵션

Kubernetes yaml file

• apiVersion : 이 object를 생성하기 위해 사용할 kubernetes API version을 명세.
• kind : 어떤 종류의 object를 생성하고자 하는 지를 나타냄. (Pod, Deployment, Service, …)
• metadata : object에 이름을 부여하고 object를 Unique(유일)하게 구분지어 줄 data.
  • name : 동일한 namespace 상에서 유일한 값.
  • labels : 특정 kubernetes object만 나열하거나 검색할 때 쓰이는 key-value 값.
  • spec : 생성할 object의 구체적인 내용을 정의. (spec에 대한 format 은 object 종류마다 다르다.) <자주 사용되는="" 항목="">
    • containers : pod에는 1개 이상의 container를 포함가능. 원하는 container 수 만큼 정의.
    • image : pull 받아올 docker image의 주소
    • imagePullPolicy : IfNotPresent (local에 없으면 pull), Never, Always
    • replicas : 원하는 pod 갯수 정의
    • selector : controller가 어떤 pod를 감시해야 하는지.
    • template : 새 pod를 launching 하는데 사용할 template.

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Kubernetes yaml file 작성 & 배포 (POD)

쉬운 yaml file editing 을 위한 .vimrc 설정
set expandtab autoindent

• kubernetes pod yaml 파일 생성 (test_pod.yaml)

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: time
      labels:
        app: time
      namespace: default
    spec:
      containers:
      - name: time
        image: dohyunkim12/time:1.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 8888
  

• Pod 생성
  kubectl apply -f test_pod.yaml
• Pod 확인
  kubectl get pod -o wide | grep time ( -o wide option은 Pod에 대한 전체적인 정보를 표시해줌. IP주소 포함.)

• Pod 동작 확인
  curl http://pod_ip:8888

  

*만약, 동작이 정상적으로 되지 않는다면 kubectl이나 kube-flannel 등이 문제일 수 있음. (time image는 정상이라는 가정 하에)

이럴 경우, kubectl get pod -A 해서 pod상태들을 확인해 보면, READY 되지 않은 pod들이 보임. 예를 들어 kube-flannel 이 정상작동하지 않는 경우, 이전에 작성했던 kube-flannel.yml 파일이 문제일 수 있음(syntax error). 따라서 파일을 다시 작성할 경우, kubectl delete -f kube-flannel.yml로 먼저 pod를 삭제한 다음, 파일 수정 후, 다시 kubectl apply -f kube-flannel.yml로 Pod를 생성시켜줌. 이후 kubectl get pod -A 로 다시 상태 확인.

Kubernetes yaml file 작성 & 배포 (Deployment)

• kubernetes pod yaml 파일 생성 (test_deployment.yaml)

    apiVersion: apps/v1 
    kind: Deployment 
    metadata: 
      name: time 
      labels: 
        app: time 
      namespace: default 
    spec: 
      selector: 
        matchLabels:
          app: time
      replicas: 2   # 포드 생성 수. (과부하시 분산을 위한 목적)
      template:
        metadata:
          labels:
            app: time
        spec:
          containers:
          - name: time
            image: dohyunkim12/time:1.0
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            ports:
            - containerPort: 8888
  

• Deployment 생성
  kubectl apply -f test_deployment.yaml
• Deployment 확인
  kubectl get deployment
• Pod 동작 확인
  kubectl get pod

Kubernetes yaml file 작성 & 배포 (Service)

• kubernetes pod yaml 파일 생성 (test_service.yaml)

    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: time
    spec:
      selector:
        app: time
      ports:
      - name: http
        protocol: TCP
        port: 8888
        targetPort: 8888
  

• Service 생성
  kubectl apply -f test_service.yaml
• Kubernetes Service 확인
  kubectl get service
• Service 요청 확인
  curl http://ClusterIP:port